Investidores estão usando a IA para ajustar a sua carteira de investimentos

A plataforma de negociação eToro realizou uma pesquisa com 11.000 investidores em 13 países e descobriu que cerca de 20% deles usam uma ferramenta de Inteligência Artificial para selecionar os investimentos.

 

A inteligência artificial mudou a estrutura operacional do setor financeiro, desde o atendimento ao cliente, passando pela identificação de fraudes e chegando até a gestão de carteiras e ao aconselhamento financeiro.

 

Os modelos de IA analisam as tendências de mercado, os preços históricos e as notícias para prever os movimentos do mercado e identificar as oportunidades de investimento.

 

A capacidade de processamento de dados não estruturados da IA (relatórios financeiros e as consultas realizadas pelos usuários) torna os sistemas inteligentes eficazes nas tarefas de planeamento financeiro e a análise de risco.

 

No entanto, é preciso ter em mente que dados tendenciosos ou imprecisos geram resultados enganadores.

 

Perguntas sobre empresas desconhecidas, podem gerar alucinações na inteligência artificial, ou seja, um investidor que pergunta para a IA se deve investir na empresa X, provavelmente está investindo no fruto de uma alucinação.

 

A inteligência artificial deve ser entendida como uma ferramenta de apoio à decisão, não como uma entidade que toma decisões pelos seus clientes.

 

É muito importante destacar neste momento, que se a IA evoluir para ser capaz de tomar decisões pelos investidores, milhares de pessoas farão a mesma movimento e o ativo provavelmente entrará em um ciclo de bolha que mais cedo ou mais tarde estourará. 

A derrocada da produtividade

Foi revelado que as grandes editoras estimam que aproximadamente 70% da sua produção é vendida no comercio eletrônico da Amazon. Fonte: O livro, o plástico e as 700 toneladas no lixo, https://www1.folha.uol.com.br/opiniao/2025/11/o-livro-o-plastico-e-as-700-toneladas-no-lixo.shtml?utm_source=sharenativo&utm_medium=social&utm_campaign=sharenativo, acessado em 17/11/2025.

 

Em 2012, a loja online amazon.com.br foi lançada com foco em livros digitais e Kindle, ou seja, em menos de 13 anos a Amazon saiu da condição de novo entrante e virou quase monopolista do mercado de livros.

 

Neste meio tempo, grandes livrarias centenárias e com enorme participação no mercado de livros entraram em recuperação judicial e encolheram enormemente.

 

A derrocada das grandes livrarias centenárias diante de um competidor padrão de qualidade Estados Unidos, foi causada principalmente pela baixa produtividade empresarial.

 

Nos últimos cinco anos, a produtividade por hora trabalhada cresceu apenas 0,3% ao ano. Entre 1981 e 2023, a produtividade por hora trabalhada cresceu apenas 0,5%. No setor de serviços, que é responsável por cerca de 70% das horas trabalhadas no Brasil, a produtividade ficou estagnada.

 

Nós vemos exemplos de produtividade negativa todos os dias em todos os setores da economia brasileira. Neste momento, existe uma legião de especialistas que bradam que a baixa evolução da produtividade do trabalhador brasileiro é causada pela educação pobre.

 

O trabalhador americano produz em uma hora o que um brasileiro faz em quatro horas. Será que o americano é quatro vezes mais inteligente que o Brasileiro?

 

Não é difícil que não é, uma vez que existem em larga escala empresas brasileiras com elevada produtividade. Diversas empresas do agronegócio nacional estão no topo da produtividade por hora do trabalhador.

Processos ruins, redundantes e inúteis estão sendo automatizados com a inteligência artificial e geram resultado agregado nulo. Qualquer um que entrar em contanto com o aplicativo das operadoras de telefonia e televisão à cabo verá que estamos realizando atividades sem valor agregado algum e que no final geram uma visita técnica inútil.

 

Um enorme desconforto é gerado para o cliente que fica com a sua assinatura indisponível por dias ou meses e somente quando um dos raros iluminados aparece o problema é resolvido em poucos minutos.

 

A falta de visão da alta administração para os problemas recorrentes e frequentes da sua empresa está levando as empresas nacionais para um ciclo de ostracismo e de falência.

Treinamento pontual não funciona

Foi afirmado no artigo “Study concludes cybersecurity training doesn’t work” (https://www.kpbs.org/news/science-technology/2025/10/31/study-concludes-cybersecurity-training-doesnt-work, acessado em 10/11;2025) que pessoas com treinamento em segurança eram ligeiramente menos propensas a clicar em um link recebido do que as não treinadas. Pessoas treinadas e não treinadas em segurança clicaram em links nas mensagens falsas de recursos humanos.

 

Muitos acreditam que treinamentos pontuais em segurança digital são capazes de mudar o comportamento das pessoas. A pesquisa revela que os treinamentos pontuais não são capazes de impedir decisões pobres.

 

Para que um treinamento de segurança seja bem-sucedido, ele precisa ser realizado no formato de um processo contínuo em que as pessoas vão aprendendo passo a passo ao longo do tempo a tomar decisões mais seguras.

 

Atualmente é possível usar a inteligência artificial para simular uma ligação do presidente da empresa e solicitar a troca de uma senha. Não é exatamente fácil para a central de atendimento identificar que é um golpe tendo por base apenas a voz do solicitante.

 

É preciso dotar toda a equipe de ferramentas que avaliam em várias dimensões a ligação (origem da chamada, conhecimento do código secreto etc.) para impedir a perpetuação de um golpe.

 

Em outras palavras, apenas um processo contínuo é capaz de oferecer os recursos necessários para que as pessoas não cliquem em links de mensagens falsas e com isto comprometam toda a atividade operacional da empresa.

 

O uso de tecnologias de autenticação multifator ou de detecção de spam ou etc. não é capaz de impedir que um usuário final coloque em risco o sistema digital e a empresa.

 

O ambiente de segurança digital é neste momento extremamente volátil com novidades todos os dias e por isto é preciso tanto o treinamento teórico, quanto as ações práticas para que o conhecimento de segurança seja incorporado à rotina operacional das pessoas.

 

O uso de simulações para identificar as falhas humanas permite tanto o ajuste para corrigir a rota dos treinamentos, quanto a eliminação dos pontos fracos da segurança da organização, quanto o reforço positivo aos pontos fortes.

Inteligência Artificial e o analista júnior

Empresas de consultoria, de advocacia, de engenharia, do setor financeiro, do segmento de publicidade e marketing, de desenvolvimento de software etc. estão substituindo os seus analistas menos experientes pela Inteligência Artificial (IA).

 

Em diversos casos, a substituição ocorre pela pressão dos clientes que acreditam que a IA é capaz de entregar resultados melhores e mais baratos nas tarefas simples, repetitivas e de baixo valor agregado intelectual.

 

Os analistas juniores são responsáveis pelas tarefas operacionais, pelas análises de dados básicos, pela produção de relatórios, pelo acompanhamento de indicadores e pelo suporte à tomada de decisões.

 

São atividades que exigem atenção aos detalhes, organização e domínio de ferramentas digitais, mas, que são repetitivas e padronizadas.

 

Os sistemas inteligentes são capazes de processar volumes gigantescos de dados, de gerar relatórios e de identificar padrões em tempo real sem a necessidade de intervenção humana.

 

Os algoritmos de inteligência artificial minimizam os erros e aumentam o nível de produtividade na análise de dados, pois eles não são sujeitos as limitações relacionadas com a fadiga e distração, podem trabalhar ininterruptamente, entregam resultados rapidamente e não tem restrições de horário.

 

As atividades que exigem o julgamento contextual, a criatividade, a empatia e a comunicação interpessoal devem ser realizadas com a supervisão humana para garantir a integridade dos dados e correta interpretação dos resultados.

 

No mundo pós IA, as escolas precisam focar no desenvolvimento das competências de resolução de problemas, do pensamento crítico, da comunicação e do aprendizado de como trabalhar em parceria com sistemas inteligentes.

 

Nas empresas, o tempo economizado nas tarefas operacionais deve ser utilizado nas atividades estratégicas da corporação, no crescimento do nível de produtividade e no negócio principal da organização.

 

Benefícios da tecnologia Blockchain para a indústria de bebidas alcoólicas

Rastreabilidade. A tecnologia habilita o rastreamento de toda a jornada da bebida, gerando informações precisas e imutáveis sobre a origem dos ingredientes e sobre os métodos de produção.

 

Prevenção de falsificação. Cada produto ou lote recebe um identificador digital ou token exclusivo para habilitar o combate contra a presença de produtos falsificados.

 

Confiança do consumidor. Os consumidores podem verificar a autenticidade do produto através do código QR (informações detalhadas do produto tornam o processo de compra mais seguro).

 

Eficiência da cadeia de suprimentos. A tecnologia habilita a melhoria do nível de colaboração entre os produtores, os distribuidores e os órgãos reguladores (endereçamento do objetivo estratégico de melhorar o nível de conformidade e o controle de qualidade).

 

Segurança de dados. A natureza descentralizada da tecnologia protege os dados contra a adulteração (endereçamento do objetivo estratégico de aumento do nível de integridade da produção).

 

YouTube. Nova TV

Foi revelado que o YouTube, que é o “streaming” mais visto nos EUA, é mais acessado nos aparelhos de televisão e está mudando a publicidade nos Estados Unidos, pois as marcas investindo a maior parte do seu orçamento em anúncios veiculados quando o usuário está assistindo a vídeos na TV. Fonte: O YouTube está virando a nova televisão, https://www1.folha.uol.com.br/colunas/ronaldolemos/2025/10/o-youtube-esta-virando-a-nova-televisao.shtml, acessado em 20/10/2025.

 

Foi revelado que no Brasil 53,5% das pessoas acessaram a internet por meio da televisão. Fonte: O YouTube está virando a nova televisão, https://www1.folha.uol.com.br/colunas/ronaldolemos/2025/10/o-youtube-esta-virando-a-nova-televisao.shtml.

 

Na página 491 do livro “Governança da Nova TI: a Revolução” publicado em 2013 pela editora Ciência Moderno, o autor revelou com bastante antecedência que as televisões com acesso à internet, criariam uma experiência nova de interação do usuário com a televisão, ou seja, um novo jogo de poder entre membros do ecossistema, pois o telespectador pode escolher o que assistir com independência de horário e de grade de programação.

Perguntas melhores, respostas melhores

Muita gente ainda não entendeu o real significado de perguntas melhores para a inteligência artificial e porque as respostas dependem diretamente do nível de qualificação intelectual do usuário.

 

O artigo “Mandei a IA fazer aplicativos só para mim, e quase todos foram inúteis” (https://www1.folha.uol.com.br/tec/2025/10/mandei-a-ia-fazer-aplicativos-so-para-mim-e-quase-todos-foram-inuteis.shtml?utm_source=sharenativo&utm_medium=social&utm_campaign=sharenativo, acessado em 17/10/2025) é um exemplo extraordinário do resultado da IA depender do nível de qualificação intelectual do usuário e das perguntas (entradas) realizadas.

 

A afirmação da Laura Intrieri “Não demorou para eu perceber que o maior problema não era técnico, mas de concepção. Não resta dúvida sobre o potencial das ferramentas de IA. Nós é que ainda não temos ideia de qual problema vale a pena resolver com elas” revela com clareza a questão da qualificação intelectual.

 

A Intrieri é uma profissional com solida formação e capacitação acima da média, no entanto, a formação dela não foi focada na logica do desenvolvimento de software (por isto ela usou uma ferramenta para criar o aplicativo).

 

A falta de experiencia em desenvolvimento impediu o registro de perguntas melhores. É bastante claro que ela abriu demais o escopo do aplicativo e não focou em resolver um problema específico.

 

Bons desenvolvedores sabem que devem focar na solução de um problema específico e depois ir aumentando o escopo do aplicativo problema a problema.

 

Esta abordagem permite um desenvolvimento rápido e a entrega do aplicativo para o usuário em tempo recorde. Conforme os usuários utilizam o aplicativo vão surgindo as oportunidades de evoluções do software e as soluções de outros problemas.

 

A logica progressiva das perguntas permite que o usuário receba respostas melhores para as suas necessidades e explore os recursos da inteligência artificial com elevado nível de produtividade.